Manuela Wagner

Journal
Computer Science - Research and Development, (), 1-10

DOI
10.1007/s00450-017-0342-y

in PinG (Privacy in Germany) pp. 10-15

PinG (Privacy in Germany), Nr. 06, 2018 S. 229-237

Maximilian Eibl, Martin Gaedke. (Hrsg.): INFORMATIK 2017,

Lecture Notes in Informatics (LNI), Gesellschaft für Informatik, Bonn 2017, pp. 1061-1072

doi:10.18420/in2017_108

DuD 2016, Volume 16, Issue 2, pp 173–178

doi:10.1007/s13222-016-0218-5

Über Datenschutz wird im Zusammenhang neuer Phänomene wie Big Data, Industrie 4.0 und Smart Data auf allen Ebenen der Politik, Wissenschaft und Gesellschaft diskutiert. Das Recht stößt dabei in seinen Schutzfunktionen an seine Grenzen. Eine Vielzahl von Schutzmechanismen wird vielmehr in der Umsetzung von rechtlichen Prinzipien in technische Lösungen bestehen. Dieser Beitrag hat das Ziel die mit der technischen Umsetzung betrauten Informatiker über typische Missverständnisse zum Datenschutzrecht aufzuklären. Grundsätzlich ist der Rechtspraxis zwar eine Generalisierung fremd, da sich belastbare Aussagen in der Regel nur in Bezug zu einem konkreten, individuell oft einzigartigen Sachverhalt erlangen lassen. Die nachfolgenden Punkte sind jedoch einer Abstraktion zugänglich. Wir greifen hier jene Irrtümer auf, die sich in vielfältigen Forschungsprojekten an der Schnittstelle von Recht und Informatik als notorisch erwiesen haben und von besonderer Bedeutung für die Bewertung und Umsetzung von Smart-Data-Technologien sind.

Technical Report des BMWi-Technologieprogramms „Smart Data – Innovationen aus Daten“

Das von der Smart-Data-Begleitforschung veröffentlichte Thesenpapier „Smart Data – Smart Privacy?“ beleuchtet das Spannungsverhältnis zwischen der intelligenten Nutzung großer Datenmengen und dem Datenschutz als eine der größten Herausforderungen von Smart Data und gibt einen Überblick über den aktuellen Diskussionsbedarf und interdisziplinäre Forschungsansätze.

Das Thesenpapier ist im Rahmen der Arbeit der Fachgruppe Rechtsrahmen entstanden.