PD. Dr. Oliver Raabe

Mieke Lorenz, Ass.iur.

Corinna Brecht, Ass.iur.

PRIVACY-AVARE: An Approach to Manage and Distribute Privacy Settings.” Conference Paper 4th IEEE International Conference on Computer and Communications (ICCC)

DuD 2016, Volume 16, Issue 2, pp 173–178

doi:10.1007/s13222-016-0218-5

Über Datenschutz wird im Zusammenhang neuer Phänomene wie Big Data, Industrie 4.0 und Smart Data auf allen Ebenen der Politik, Wissenschaft und Gesellschaft diskutiert. Das Recht stößt dabei in seinen Schutzfunktionen an seine Grenzen. Eine Vielzahl von Schutzmechanismen wird vielmehr in der Umsetzung von rechtlichen Prinzipien in technische Lösungen bestehen. Dieser Beitrag hat das Ziel die mit der technischen Umsetzung betrauten Informatiker über typische Missverständnisse zum Datenschutzrecht aufzuklären. Grundsätzlich ist der Rechtspraxis zwar eine Generalisierung fremd, da sich belastbare Aussagen in der Regel nur in Bezug zu einem konkreten, individuell oft einzigartigen Sachverhalt erlangen lassen. Die nachfolgenden Punkte sind jedoch einer Abstraktion zugänglich. Wir greifen hier jene Irrtümer auf, die sich in vielfältigen Forschungsprojekten an der Schnittstelle von Recht und Informatik als notorisch erwiesen haben und von besonderer Bedeutung für die Bewertung und Umsetzung von Smart-Data-Technologien sind.

in PinG (Privacy in Germany) pp. 10-15

Publikation des BMWi-Technologieprogramms „Smart Data – Innovationen aus Daten“

Das von der Smart-Data-Begleitforschung veröffentlichte Arbeitspapier „Die Zukunft des Datenschutzes im Kontext von Forschung und Smart Data“ präsentiert den aktuellen Stand der Diskussion in der Fachgruppe Rechtsrahmen und soll Rechtsanwendern einen einfachen Überblick über die rechtlichen Anforderungen beim Einsatz von Smart Data geben. Das Thesenpapier ist im Rahmen der Arbeit der Fachgruppen „Rechtsrahmen" und „Sicherheit" entstanden.

Technical Report des BMWi-Technologieprogramms „Smart Data – Innovationen aus Daten“

Das von der Smart-Data-Begleitforschung veröffentlichte Thesenpapier „Smart Data – Smart Privacy?“ beleuchtet das Spannungsverhältnis zwischen der intelligenten Nutzung großer Datenmengen und dem Datenschutz als eine der größten Herausforderungen von Smart Data und gibt einen Überblick über den aktuellen Diskussionsbedarf und interdisziplinäre Forschungsansätze.

Das Thesenpapier ist im Rahmen der Arbeit der Fachgruppe Rechtsrahmen entstanden.

PinG (Privacy in Germany), Nr. 06, 2018 S. 229-237

IoTBDS 2017 – 2nd International Conference on Internet of Things, Big Data and Security, Porto, Portugal

In this paper, we propose an evaluation scheme which has the objective to permit the user to identify the legal data protection obligations through a continuous data-lifecycle-assessment-method and to re-design the data processing actively. To ensure the compliance with data protection principles under the European law and thus preventing the risk of sanctions, it is necessary, especially in multi-discipline services, to continuously check during the complete data-usage-process whether personal data are given and which methods of risk minimization like the application of anonymization techniques are useful.